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具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正加速推進(jìn)。數(shù)據(jù)顯示，今年上半年，我國(guó)人形機(jī)器人行業(yè)融資事件已達(dá)87起，披露融資金額高達(dá)109億元，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速跑。

具身智能是指有物理載體的智能體，即具備實(shí)物“身體”的人工智能。依托大模型與視覺、觸覺、運(yùn)動(dòng)控制等多模態(tài)感知技術(shù)，具身智能使AI從“會(huì)思考的大腦”升級(jí)為可利用感知、決策和交互能力執(zhí)行現(xiàn)實(shí)任務(wù)并自主學(xué)習(xí)進(jìn)化的物理身體，為通用人工智能開辟道路，展現(xiàn)出極強(qiáng)前沿戰(zhàn)略性。從短期看，具身智能已在一些場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，例如工業(yè)機(jī)器人在流水線裝配等重復(fù)性任務(wù)中替代人類，虛擬教師在教育領(lǐng)域?yàn)閭€(gè)體提供定制化教學(xué)服務(wù)等。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，具身智能融入社會(huì)生產(chǎn)和服務(wù)體系，或?qū)⒋呱幌盗行碌慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，包括高精度執(zhí)行器和邊緣計(jì)算等上游產(chǎn)業(yè)，覆蓋物流、制造和能源等關(guān)鍵領(lǐng)域的下游應(yīng)用。

不少國(guó)家已敏銳洞察具身智能的高成長(zhǎng)潛力，正加速產(chǎn)業(yè)化布局。美國(guó)發(fā)布《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，重點(diǎn)聚焦人工智能系統(tǒng)和機(jī)器人等具身智能體關(guān)鍵環(huán)節(jié)。韓國(guó)公布《第四個(gè)智能機(jī)器人基本計(jì)劃（2024—2028年）》，進(jìn)一步支持人形機(jī)器人的研發(fā)應(yīng)用。

我國(guó)發(fā)展具身智能產(chǎn)業(yè)具有多重優(yōu)勢(shì)。在供給端，我國(guó)是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國(guó)家，可實(shí)現(xiàn)從材料到系統(tǒng)集成的閉環(huán)協(xié)同，極大降低具身智能本體生產(chǎn)成本。在需求端，量大面廣、多層縱深的超大規(guī)模市場(chǎng)為具身智能產(chǎn)品提供廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和迭代空間，海量用戶資源也為規(guī)模龐大且分工精細(xì)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐。同時(shí)，多地出臺(tái)支持具身智能發(fā)展的相關(guān)政策，具身智能行業(yè)準(zhǔn)入和退出機(jī)制不斷健全，等等，多方合力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康規(guī)范發(fā)展。

接下來，一方面，要整合優(yōu)勢(shì)資源。設(shè)立具身智能領(lǐng)域重大科技專項(xiàng)，重點(diǎn)圍繞多模態(tài)感知融合與智能決策算法等關(guān)鍵技術(shù)突破，以及高性能傳感器等核心部件研發(fā)展開攻關(guān)，同時(shí)支持具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，打造國(guó)家級(jí)具身智能企業(yè)研發(fā)平臺(tái)，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造活力。

另一方面，完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一些發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)過多年沉淀，已形成從芯片到算法，再到硬件和應(yīng)用的全鏈條生態(tài)，而目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同仍有不足，產(chǎn)業(yè)生態(tài)碎片化制約了技術(shù)迭代與商業(yè)化應(yīng)用。為此，可升級(jí)打造具身智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，吸引產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)集聚，構(gòu)建從芯片核心技術(shù)研發(fā)、關(guān)鍵算力支撐到場(chǎng)景應(yīng)用落地的完整產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈。

此外，還需優(yōu)化人才隊(duì)伍培養(yǎng)模式。作為典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域，具身智能亟需精通AI算法研發(fā)、高精度硬件設(shè)計(jì)和機(jī)電一體化控制等多學(xué)科的復(fù)合型高端人才。目前國(guó)內(nèi)人才缺口較大，特別是人機(jī)交互和智能決策等關(guān)鍵領(lǐng)域存在瓶頸。應(yīng)鼓勵(lì)高校等科研機(jī)構(gòu)開設(shè)相關(guān)專業(yè)、設(shè)計(jì)相關(guān)課程，從多學(xué)科交叉中推動(dòng)原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究與系統(tǒng)性教學(xué)改革，培養(yǎng)大批復(fù)合型高端人才。健全人才考核評(píng)價(jià)機(jī)制，系統(tǒng)性破解人才困境。（作者：黃維銘來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）